A inteligência artificial permeou nossas vidas de forma gradual, desde a tecnologia que alimenta nossos smartphones até os recursos de direção autônoma em carros e as ferramentas que os varejistas usam para surpreender e encantar os consumidores. O que mais vem chamando a atenção dos especialistas é a IA generativa. Mas, afinal, o que é?
IA generativa é um tipo de inteligência artificial que cria novos conteúdos, como texto, imagens, música e código, com base em padrões que aprendeu durante o treinamento. Ela utiliza grandes modelos de machine learning (modelos de fundação) para, a partir de um prompt de entrada, gerar resultados originais e criativos, mesmo que nunca tenha visto um exemplo exatamente igual antes.
As aplicações de IA generativa mais recentes podem executar uma série de tarefas rotineiras, como a reorganização e a classificação de dados, de acordo com estudo da McKinsey & Company, consultoria global de gestão que oferece aconselhamento estratégico para empresas, governos e outras organizações. Mas é a sua capacidade de escrever textos, compor músicas e criar arte digital que tem ganhado manchetes e persuadido consumidores e famílias a experimentar por conta própria. Como resultado, um conjunto mais amplo de partes interessadas está lidando com o impacto da IA generativa nos negócios e na sociedade, mas sem muito contexto para ajudá-los a entendê-lo.
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Para entender o que está por vir, é necessário compreender os avanços que permitiram o surgimento da IA generativa, que levou décadas para ser desenvolvida, construídas utilizando modelos de base.
Segundo a McKinsey & Company, os modelos de base possibilitaram novos recursos e aprimoraram significativamente os existentes em uma ampla gama de modalidades, incluindo imagens, vídeo, áudio e código de computador. A IA treinada nesses modelos pode executar diversas funções: classificar, editar, resumir, responder a perguntas e redigir novos conteúdos, entre outras tarefas.
IA generativa pode render trilhões de dólares
O impacto da IA generativa na produtividade pode agregar trilhões de dólares em valor à economia global.
A pesquisa mais recente da consultoria global estima que a este tipo de inteligência artificial poderia agregar o equivalente a 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares anualmente. Em comparação, o PIB total do Reino Unido em 2021 foi de 3,1 trilhões de dólares. Isso aumentaria o impacto de toda a inteligência artificial em 15% a 40%. Essa estimativa praticamente dobraria se incluíssemos o impacto da incorporação da IA generativa em softwares atualmente usados para outras tarefas além desses casos de uso.
Cerca de 75% do valor que os casos de uso de IA generativa podem gerar recai sobre quatro áreas: operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D. Em 16 funções de negócios, a McKinsey & Company examinou 63 casos de uso nos quais a tecnologia pode abordar desafios comerciais específicos de maneiras que produzem um ou mais resultados mensuráveis. Exemplos incluem a capacidade da IA generativa de apoiar interações com clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e elaborar códigos de computador com base em prompts de linguagem natural, entre muitas outras tarefas.
A IA generativa terá um impacto significativo em todos os setores da indústria. Bancos, alta tecnologia e ciências da vida estão entre os setores que poderão ver o maior impacto, como porcentagem de suas receitas, da IA generativa. No setor bancário, por exemplo, a tecnologia poderia gerar um valor adicional equivalente a 200 bilhões a 340 bilhões de dólares anualmente se os casos de uso fossem totalmente implementados. No varejo e em bens de consumo embalados, o impacto potencial também é significativo, de 400 bilhões a 660 bilhões de dólares por ano.
Este tipo de inteligência artificial tem o potencial de mudar a anatomia do trabalho, ampliando as capacidades de cada trabalhador por meio da automação de algumas de suas atividades. A IA generativa atual e outras tecnologias têm o potencial de automatizar atividades de trabalho que consomem de 60% a 70% do tempo dos funcionários atualmente. Em contraste, estima-se anteriormente que a tecnologia tem o potencial de automatizar metade do tempo que os funcionários passam trabalhando. A aceleração do potencial de automação técnica se deve, em grande parte, à maior capacidade da IA generativa de compreender a linguagem natural, necessária para atividades de trabalho que representam 25% do tempo total de trabalho. Assim, a ela tem mais impacto no trabalho intelectual associado a ocupações com salários e requisitos educacionais mais altos do que em outros tipos de trabalho.
O ritmo de transformação da força de trabalho provavelmente se acelerará, dado o aumento do potencial de automação técnica. Segundo a McKinsey & Company, cenários de adoção atualizados, incluindo desenvolvimento tecnológico, viabilidade econômica e cronogramas de difusão, levam a estimativas de que metade das atividades de trabalho atuais poderão ser automatizadas entre 2030 e 2060, com um ponto médio em 2045, ou seja, aproximadamente uma década antes das estimativas anteriores.
A IA generativa pode aumentar substancialmente a produtividade do trabalho em toda a economia, mas isso exigirá investimentos para apoiar os trabalhadores à medida que eles mudam de atividade ou de emprego. Ela pode permitir um crescimento da produtividade do trabalho de 0,1 a 0,6% ao ano até 2040, dependendo da taxa de adoção da tecnologia e da realocação do tempo do trabalhador para outras atividades. Combinando-a com todas as outras tecnologias, a automação do trabalho pode adicionar de 0,5 a 3,4 pontos percentuais ao crescimento da produtividade anualmente. No entanto, os trabalhadores precisarão de apoio para aprender novas habilidades e alguns mudarão de ocupação. Se as transições de trabalhadores e outros riscos puderem ser gerenciados, a IA generativa pode contribuir substancialmente para o crescimento econômico e apoiar um mundo mais sustentável e inclusivo.
A era da IA generativa está apenas começando. O entusiasmo com essa tecnologia é palpável e os primeiros pilotos são convincentes. Mas a plena concretização dos benefícios da tecnologia levará tempo, e os líderes empresariais e sociais ainda têm desafios consideráveis a enfrentar. Entre eles, estão a gestão dos riscos inerentes à IA generativa, a determinação de quais novas habilidades e capacidades a força de trabalho precisará e a reformulação dos principais processos de negócios, como a reciclagem e o desenvolvimento de novas habilidades.
Onde reside o valor do negócio da IA generativa
A IA generativa representa uma mudança radical na evolução da inteligência artificial. À medida em que as empresas se apressam para se adaptar e implementá-la, compreender o potencial da tecnologia para gerar valor para a economia e a sociedade em geral ajudará a moldar decisões críticas. De acordo com a McKinsey & Company, há duas perspectivas para determinar onde este tipo de inteligência artificial, com seus recursos atuais, poderia gerar o maior valor e qual seria a magnitude desse valor.
A primeira perspectiva analisa casos de uso de IA generativa que as organizações poderiam adotar. Segundo a consultoria global de gestão, ao aplicar um “caso de uso” como uma aplicação direcionada de IA generativa a um desafio de negócios específico, gera em um ou mais resultados mensuráveis. Por exemplo, um caso de utilização em marketing é a aplicação de IA generativa para gerar conteúdo criativo, como e-mails personalizados, cujos resultados mensuráveis potencialmente incluem reduções no custo de geração desse conteúdo e aumentos na receita devido à maior eficácia de conteúdo de maior qualidade em escala. Identificou-se 63 casos de uso de IA generativa abrangendo 16 funções de negócios que poderiam gerar um valor total na faixa de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares em benefícios econômicos anualmente, quando aplicados em todos os setores.
Isso acrescentaria de 15% a 40% aos 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares em valor econômico que agora se estima que a inteligência artificial e a análise não generativas poderiam gerar.
A segunda perspectiva complementa a primeira, analisando o impacto potencial da IA generativa nas atividades de trabalho necessárias em cerca de 850 ocupações. Modelou-se cenários para estimar quando a IA generativa poderia realizar cada uma das mais de 2.100 “atividades de trabalho detalhadas” — como “comunicar-se com outras pessoas sobre planos ou atividades operacionais” — que compõem essas ocupações na economia mundial. Isso permite estimar como as capacidades atuais da IA generativa poderiam afetar a produtividade do trabalho em todo o serviço realizado atualmente pela força de trabalho global.
Parte desse impacto se sobreporá às reduções de custos. A McKinsey & Company presume serem resultado da melhoria da produtividade da mão de obra. Considerando essa sobreposição, os benefícios econômicos totais da IA generativa — incluindo os principais casos de uso explorados e os inúmeros aumentos de produtividade que provavelmente se materializarão quando a tecnologia for aplicada às atividades dos trabalhadores do conhecimento — chegam a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões dólares anualmente.